SAP menyelaraskan data perdagangan untuk personalisasi AI

Perkembangan ini menjadi salah satu sorotan penting dalam perkembangan AI dan transformasi digital. SAP menyelaraskan struktur data perdagangan yang terfragmentasi untuk memungkinkan personalisasi AI operasional pada lapisan eksekusi.

Arsitek sistem tidak dapat mengaktifkan personalisasi tingkat lanjut melalui sakelar konfigurasi standar. Implementasi perusahaan memerlukan konstruksi sistematis di tiga lapisan operasional yang terhubung yang mencakup data, pengambilan keputusan, dan pengiriman.

Data berfungsi sebagai arsitektur dasar yang diperlukan. Sistem perusahaan harus mengumpulkan profil pelanggan terpadu dan real-time dengan tetap menjaga kesadaran izin yang ketat. Profil ini menggabungkan informasi dari transaksi perdagangan yang diselesaikan, catatan keterlibatan historis, perilaku penjelajahan aktif, tiket layanan pelanggan, dan aktivitas loyalitas yang sedang berlangsung. Model AI memerlukan titik data perilaku lengkap ini agar dapat berfungsi; tanpa data agregat ini, algoritme beroperasi pada masukan yang rusak.

Lapisan pengiriman menjalankan pengalaman yang dipersonalisasi dan menyajikannya kepada pelanggan. Sistem mentransmisikan interaksi yang disesuaikan ini melalui etalase digital, langsung ke kotak masuk email, melalui pemberitahuan push seluler, dan antar antarmuka program loyalitas. Arsitektur perusahaan memerlukan orkestrasi yang tepat di seluruh saluran untuk memastikan komunikasi keluar sesuai dengan konteks langsung pelanggan.

Tim secara rutin salah mengklasifikasikan inisiatif personalisasi sebagai implementasi perangkat lunak satu fase. Kerangka kerja SAP merestrukturisasi penerapan ini menjadi operasi perbaikan berkelanjutan.

Secara keseluruhan, perkembangan ini memberi gambaran tentang arah terbaru di perkembangan AI dan transformasi digital dan alasan mengapa topik ini tetap relevan untuk terus dipantau.

Baca sumber asli dari artificialintelligence-news. com