NVIDIA BioNeMo mempercepat Ilmu Antropik Claude

Perkembangan ini menjadi salah satu sorotan penting dalam perkembangan AI dan transformasi digital. Anthropic Claude Science kini mengintegrasikan Toolkit Agen NVIDIA BioNeMo untuk mempercepat penelitian ilmu kehidupan komputasi.

Anthropic telah meluncurkan Claude Science versi beta publik, meja kerja AI yang dibuat untuk penelitian ilmiah. Platform ini memungkinkan para ilmuwan untuk berkomunikasi langsung dengan agen digital menggunakan bahasa alami untuk melaksanakan alur kerja penelitian end-to-end. Sistem ini terhubung secara asli ke Toolkit Agen NVIDIA BioNeMo, memperlihatkan sumber daya komputasi berkinerja tinggi sebagai keterampilan yang dapat dipanggil dalam lingkungan Claude.

Integrasi ini mengimpor model yang dipercepat NVIDIA, perpustakaan komputasi, dan layanan mikro NVIDIA NIM ke dalam lingkungan tempat para ilmuwan melakukan penelitian utama mereka. 18 dari 20 perusahaan farmasi global teratas telah menerapkan NVIDIA BioNeMo di lingkungan produksi mereka, yang menunjukkan penetrasi tinggi di seluruh ekosistem.

Claude Science menerjemahkan maksud bahasa alami menjadi tindakan operasional. Para peneliti menghindari konfigurasi model prediktif secara manual, menyiapkan titik akhir jaringan, atau mengelola lingkungan perangkat lunak yang kompleks. Ilmuwan menjelaskan tugas penelitian tertentu – seperti menganalisis urutan genom, memprediksi struktur protein yang tepat, atau merancang pengikat molekuler potensial – dan Claude Science menafsirkan permintaan teks biasa dan mengatur eksekusi yang dihasilkan menggunakan agen khusus domain yang telah dikonfigurasi sebelumnya.

Toolkit ini mengemas fungsi-fungsi yang dipercepat NVIDIA sebagai keterampilan terprogram yang spesifik dan dapat dipanggil. Ini memberi agen informasi terperinci mengenai tujuan sebenarnya dari setiap alat tertentu dan input data yang diperlukan. Konfigurasi ini memungkinkan Claude Science memilih alat komputasi yang tepat, memformat input data yang valid, menjalankan pekerjaan pemrosesan di seluruh sumber daya komputasi NVIDIA yang diterapkan, dan mengembalikan output akhir untuk ditinjau oleh manusia.

Memproduksi inhibitor yang lebih baik untuk target kanker umum menunjukkan penerapan praktis dari sistem yang diterapkan ini. Seorang ilmuwan memulai jalur pipa dengan mengidentifikasi mutasi antigen penyebab kanker yang diketahui. Peneliti kemudian meminta Claude untuk merancang sejumlah inhibitor potensial yang menargetkan mutasi spesifik tersebut. Claude Science bekerja sama dengan BioNeMo Agent Toolkit dan layanan mikro NVIDIA NIM untuk mempercepat seluruh rangkaian prediksi, pengoptimalan, dan validasi inhibitor throughput tinggi.

Secara keseluruhan, perkembangan ini memberi gambaran tentang arah terbaru di perkembangan AI dan transformasi digital dan alasan mengapa topik ini tetap relevan untuk terus dipantau.

Baca sumber asli dari artificialintelligence-news. com