Bagaimana E. ON menggunakan SAP S/4HANA untuk memodernisasi jaringan listrik dengan AI

Perkembangan ini menjadi salah satu sorotan penting dalam perkembangan AI dan transformasi digital. Standarisasi data jaringan listrik melalui SAP S/4HANA memungkinkan E.

Standarisasi data jaringan listrik melalui SAP S/4HANA memungkinkan E. ON untuk memodernisasi infrastruktur dan melaksanakan penerapan AI.

Raksasa utilitas ini mengelola infrastruktur di tiga domain berbeda: jaringan energi, solusi pelanggan, dan solusi infrastruktur energi. Mempertahankan operasi dalam lingkup ini memerlukan belanja modal yang berkelanjutan untuk pemeliharaan perangkat keras dan perangkat lunak TI.

SAP S/4HANA menggunakan arsitektur database dalam memori. Pilihan desain ini mempercepat waktu pemrosesan kueri dibandingkan dengan database relasional lama. Penyedia utilitas memanfaatkan kecepatan ini untuk memproses streaming data telemetri dari aset jaringan secara real-time. Pemrosesan data yang cepat berfungsi sebagai prasyarat untuk menerapkan model pembelajaran mesin apa pun terhadap data operasional.

Menghadirkan rekayasa data secara internal memungkinkan penyedia utilitas untuk membangun data lake eksklusif dan mengaudit tata kelola data secara internal. Mempertahankan talenta keamanan siber internal memastikan perusahaan mempertahankan kontrol akses yang ketat terhadap sistem teknologi operasional yang mengelola jaringan energi fisik. Teknik kini bertindak sebagai sarana utama untuk mencapai target komersial di sektor energi ramah lingkungan Eropa.

Menerapkan algoritme pemeliharaan prediktif pada jaringan energi mencegah kegagalan perangkat keras yang parah. Sensor mendeteksi anomali tegangan dan mengirimkan data kembali ke instans S/4HANA pusat. Model pembelajaran mesin menganalisis telemetri ini untuk mengidentifikasi pola keausan pada infrastruktur fisik. Kru pemeliharaan menerima perintah pengiriman otomatis sebelum peralatan benar-benar rusak. Strategi mitigasi aktif ini mengurangi biaya perbaikan darurat dan mencegah pemadaman listrik lokal.

Menguji aplikasi ini melalui penyedia pihak ketiga mencegah perusahaan melakukan komitmen modal yang berlebihan pada kerangka kerja yang belum terbukti. E. ON menyematkan fitur otomasi ini langsung ke dalam sistem inti daripada memperlakukannya sebagai tambahan opsional. Teknologi ini melayani basis pelanggan sebanyak 47 juta pengguna. Memproses permintaan pengguna melalui alur kerja layanan pelanggan otomatis mengurangi beban pusat panggilan dan mempercepat penyelesaian insiden.

Secara keseluruhan, perkembangan ini memberi gambaran tentang arah terbaru di perkembangan AI dan transformasi digital dan alasan mengapa topik ini tetap relevan untuk terus dipantau.

Baca sumber asli dari artificialintelligence-news. com