AI generatif Google Cloud mengotomatiskan operasi perencanaan dewan
Administrasi sektor publik menangani sejumlah besar data tidak terstruktur yang menghambat pembangunan infrastruktur. Pemerintah pusat Inggris menetapkan target untuk membangun 1, 5 juta rumah baru pada tahun 2029.
Sumber: artificialintelligence-news. com
Perkembangan ini menjadi salah satu sorotan penting dalam perkembangan AI dan transformasi digital. Kementerian menerapkan AI generatif Google Cloud di seluruh lembaga pemerintah kota untuk mengotomatisasi operasi perencanaan dewan.
Administrasi sektor publik menangani sejumlah besar data tidak terstruktur yang menghambat pembangunan infrastruktur. Pemerintah pusat Inggris menetapkan target untuk membangun 1, 5 juta rumah baru pada tahun 2029. Otoritas perencanaan daerah menghadapi tumpukan administrasi yang disebabkan oleh dokumen yang padat, sehingga menunda jadwal pembangunan.
Ekstrak mem-parsing data tidak terstruktur yang terkunci dalam catatan PDF lama, mengubah ratusan halaman dokumentasi perencanaan historis menjadi kumpulan data digital terstruktur dalam hitungan menit. Data operasional dari tahap uji coba menunjukkan bahwa alat ini akan menghilangkan sekitar 255 jam entri data manual per dewan setiap tahunnya. Pengurangan ini memungkinkan pemerintah daerah untuk merealokasi personel untuk tugas-tugas evaluasi yang kompleks.
Pemerintah menghosting model Gemini di Google Cloud untuk menciptakan lingkungan operasi yang terlindungi dan menjaga kedaulatan data. Lingkungan cloud dilengkapi kontrol keamanan aktif untuk memblokir input berbahaya, termasuk serangan injeksi cepat. Kerangka teknis ini memastikan bahwa data sensitif kota tetap aman selama siklus pengujian dan komputasi produksi.
Perencana pusat bermaksud untuk menyelesaikan fase alfa dan menerapkan alat APD ke lebih dari 300 otoritas lokal di Inggris pada tahun 2027. Google Cloud menyediakan infrastruktur komputasi elastis yang diperlukan untuk mengelola ribuan kueri inferensi serentak yang dihasilkan selama operasi sehari-hari.
Koordinasi antara MHCLG, i. AI, Google DeepMind, dan Fakultas membentuk pembagian kerja terstruktur untuk rekayasa perangkat lunak perusahaan. Kementerian publik menentukan pedoman kebijakan dan batasan undang-undang, sementara mitra teknis eksternal merekayasa dan menerapkan arsitektur model yang mendasarinya.
Secara keseluruhan, perkembangan ini memberi gambaran tentang arah terbaru di perkembangan AI dan transformasi digital dan alasan mengapa topik ini tetap relevan untuk terus dipantau.
Topik yang Berhubungan
Yang Paling Sering Dibaca
